Oppsummert
- IMF vurderer at AI kan øke produktivitet, men også bidra til økt ulikhet hvis gevinster fordeles skjevt.
- ILO viser at eksponering for generativ AI ikke er jevnt fordelt mellom grupper og yrker.
- OECD fremhever at eksponering kan variere mellom regioner (for eksempel by og distrikt), noe som påvirker lokal arbeidsmarkedsrisiko.
Ulik eksponering i ulike grupper
Når AI rulles ut i skala, blir fordelingseffekten avgjørende: hvem får tidlig støtte til omstilling, og hvem står igjen med høyere risiko for inntektsfall.
Geografi og næringsstruktur
Regioner med mange kontor- og kunnskapsyrker kan få raskere AI-omforming. Da må arbeidsmarkedspolitikken koordineres med regional politikk.
Intern overgang krever ytre sikkerhetsnett
Virksomheter planlegger å flytte ansatte mellom roller, men offentlig politikk må sikre at overgangen også fungerer for dem som ikke allerede er inne i store selskaper.